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深度學(xué)習(xí)人才缺口培養(yǎng)計(jì)劃

發(fā)布時(shí)間:2022-09-17 09:35:29 作者:玨佳青島獵頭公司 點(diǎn)擊次數(shù):903

百度黃埔學(xué)院—深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃,在百度科技園舉行開(kāi)學(xué)典禮。首期35位學(xué)員均屬于業(yè)界高端深度學(xué)習(xí)人才,20余位百度重量級(jí)科學(xué)家和技術(shù)負(fù)責(zé)人擔(dān)當(dāng)導(dǎo)師。

深度學(xué)習(xí)高端人才不僅是AI發(fā)展的重要養(yǎng)分,也是企業(yè)轉(zhuǎn)型AI巨大推動(dòng)力。而據(jù)領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示,全球AI人才整體供給在340萬(wàn)人左右,而其中深度學(xué)習(xí)人才僅9.5萬(wàn)人,且流動(dòng)性較大,進(jìn)一步加大了缺口。近年,國(guó)內(nèi)發(fā)展已經(jīng)從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變,從粗放型增長(zhǎng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變。

所以,高端人才需要更細(xì)化、更有針對(duì)性的定向培養(yǎng),培養(yǎng)難度與高端人才對(duì)行業(yè)的價(jià)值成正比。在這種大形勢(shì)下,國(guó)家深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室和百度聯(lián)合發(fā)起創(chuàng)辦“黃埔學(xué)院——深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃”。

中國(guó)信息通信研究院副總工史德年表示,“在人工智能浪潮席卷全球的當(dāng)下,深度學(xué)習(xí)作為核心技術(shù),對(duì)于企業(yè)向AI轉(zhuǎn)型的重要性不言而喻。”深度學(xué)習(xí)作為人工智能發(fā)展的重要一環(huán),能讓人工智能技術(shù)更快速地普及到各行各業(yè),推動(dòng)融合創(chuàng)新,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化等變革。

中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)常務(wù)副秘書(shū)長(zhǎng)陳寶國(guó)談到,軟件將會(huì)成為人類(lèi)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施,應(yīng)用軟件的人才也是關(guān)鍵。2018年7月,中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)就發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)AI產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)——《深度學(xué)習(xí)工程師能力評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)》,將深度學(xué)習(xí)工程師能力評(píng)估分為初、中、高三個(gè)級(jí)別。同時(shí),深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、百度公司聯(lián)合發(fā)布了中國(guó)AI領(lǐng)域第一個(gè)深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證考試方案和第一個(gè)體系化的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方案,意在培養(yǎng)更多、更高水平的工程師,加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

提及黃埔學(xué)院人才培養(yǎng)方向,“我們希望培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)中極度稀缺的AI高端人才,能深諳細(xì)分領(lǐng)域思路和模式、了解并能分析產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)核心問(wèn)題和杠桿點(diǎn),還能夠有扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)去分析和規(guī)劃問(wèn)題解決辦法,并將之付諸于工程實(shí)踐落地執(zhí)行。我們認(rèn)為這些都是通往 ‘首席AI架構(gòu)師’之路上必備的能力?!鄙疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任、百度AI技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)吳甜說(shuō)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,學(xué)生生源方面,黃埔學(xué)院面向全行業(yè)招募、嚴(yán)格選拔出了35位企業(yè)深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)決策人。從數(shù)百名報(bào)名者中脫穎而出的35名學(xué)員。他們來(lái)自國(guó)家衛(wèi)星氣象中心、中油瑞飛、中信銀行、順豐同城、奇瑞汽車(chē)、神思電子、OPPO、廣東電網(wǎng)、廣東長(zhǎng)隆集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)通軟件研究院等,這些企業(yè)都具備豐富的AI應(yīng)用和落地場(chǎng)景,擁有深度學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)和技術(shù)條件。學(xué)員都具備兩年以上深度學(xué)習(xí)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),并在企業(yè)中擔(dān)任關(guān)鍵技術(shù)崗位或技術(shù)管理職位。

從學(xué)員反饋中發(fā)現(xiàn),這些高端人才也面對(duì)著深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的諸多挑戰(zhàn),有三大主要方面:一是缺乏系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)理念,導(dǎo)致企業(yè)對(duì)未來(lái)AI技術(shù)的研究方向不夠明確;二是缺乏成熟的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,企業(yè)難以發(fā)現(xiàn)適用深度學(xué)習(xí)去解決的問(wèn)題和場(chǎng)景;三是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的各個(gè)環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注,模型搭建、訓(xùn)練及測(cè)試,調(diào)參技巧,以及深度學(xué)習(xí)算法工程化軟件架構(gòu)等都存在難題。

據(jù)悉,2012年以來(lái),無(wú)論是在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面還是前沿技術(shù)研究方面,百度都在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深耕已久。2013年百度成立了深度學(xué)習(xí)研究院IDL,并在世界上率先將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于大規(guī)模搜索引擎;2016年,百度開(kāi)源了國(guó)內(nèi)最早的、也是目前唯一的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle;2017年,百度承建了“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”。

同時(shí),百度在賦能AI生態(tài)企業(yè)落地的過(guò)程中,也積累了多個(gè)業(yè)務(wù)需求與AI技術(shù)結(jié)合的實(shí)際成功案例。比如招聘領(lǐng)域,云腦科技利用百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)化算法,幫助HR們從海量簡(jiǎn)歷中進(jìn)行初篩和精準(zhǔn)排序,大大提升HR挑選面試人選的效率和質(zhì)量;農(nóng)林領(lǐng)域,北京林業(yè)大學(xué)基于PaddlePaddle研發(fā)了面向信息素誘捕器的智能蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)大幅降低蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)的人力成本,原本研究院一周的觀察時(shí)間可縮短至30分鐘。


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